你好ChatGPT请解释一下你自己

你好ChatGPT请解释一下你自己

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　　编者按：生成式人工智能正处于科技行业的最前沿。本月，OpenAI 推出了新型人工智能聊天机器人 ChatGPT。网上围绕 ChatGPT 的讨论此起彼伏。为了进一步了解 ChatGPT，IEEE Spectrum 对它进行了一场“采访”。本文来自编译，希望对您有所启发。

　　OpenAI 发布了一款名为 ChatGPT 的新型人工智能聊天机器人，在互联网上掀起了一场风暴。自 ChatGPT 推出以来，已有超过 100 万人注册试用了这项免费服务。ChatGPT 的能力让用户惊叹不已，它可以进行自然的对话，为技术问题提供详细的答案，甚至解决编程方面的挑战。

　　该服务基于 OpenAI 的大型语言模型 GPT-3 的最新版本，GPT-3 模型是从互联网上抓取的大量文本中训练出来的。GPT 是 Generative Pre-Trained Transformer 首字母的缩写，代表生成式预训练转换器，是 GPT-3 所基于的特定类型的深度学习网络。为了让 ChatGPT 进行更自然的对话，它还通过了一轮进一步的训练，使用人类的反馈来判断模型的反应有多好。其结果是，这个聊天机器人可以写十四行诗，解释复杂的物理主题，编程软件，甚至在智商测试中获得合格的分数。

　　这引起了公众激烈的讨论，并声称 ChatGPT 预示着谷歌搜索引擎的死亡，或教育系统的重塑。然而，也有人迅速指出，ChatGPT 经常给出听起来很权威的答案，但这些答案是完全错误的。虽然有专门设计的安全措施，来防止 ChatGPT 做出攻击性或危险的反应，但它很容易就会被骗，给出一些诸如“如何在商店偷窃或制造爆炸物”的建议。

　　普林斯顿大学（Princeton University）计算机科学教授阿尔温德·纳拉亚南（Arvind Narayanan）表示，正如人工智能发展的情况一样，现实是有细微差别的。他告诉 Spectrum：“向公众发布这个工具，让人们发现了许多有创意和有趣的用途，但也导致了大量炒作。一些精心挑选的、令人印象深刻的用例往往会在 Twitter 上走红，但这并非事物的全貌。”

　　在与普林斯顿大学博士生萨亚什·卡普尔（Sayash Kapoor）共同撰写的一篇博客文章中，纳拉亚南写道，ChatGPT 是一个废话生成器，但它也可能是非常有用的。ChatGPT 缺乏任何真理的概念，这意味着它不太可能在教育或获取医疗建议等应用上有多大用处。但在真相很容易验证的情况下，比如调试代码，或者在不重要的情况下，比如写小说，它可能会更强大。

　　为了更深入地研究这个热门的新 AI 工具的潜在影响，Spectrum 决定向 ChatGPT 本身提出一些问题。

　　IEEE Spectrum：能解释一下你是如何工作的吗？你依靠什么技术，以及你是如何被训练的？

　　ChatGPT：我是 OpenAI 训练的大型语言模型。我依靠先进的机器学习算法和大量的数据，来生成对我收到的问题的回答。我被设计成能够生成类似人类语言的回复。

　　在训练方面，OpenAI 使用了一种叫做无监督学习的技术。这涉及到将大量的文本数据输入我的系统，并使用这些数据来训练我的机器学习算法。这种训练的目标是使我能够生成连贯的、相关的、类似人类语言的文本。

　　我不是一个真实的人，不能上网，所以我不能浏览网页或访问任何外部信息。相反，我只依赖于自己所训练的信息，来产生我的回复。我在不断地学习和提高，但我的知识仅限于我所接受的训练，并不是最新的。

　　我的回答可能并不总是完全准确或相关的，我可能会在需要创造性思维或复杂问题解决的任务上遇到困难。有效地利用我可能需要一些耐心，以及对我的局限性的理解。

　　Spectrum：你能帮助解决什么样的问题，谁能从你那里得到最大的好处？

　　ChatGPT：我可以用来协助完成各种各样的任务，例如回答问题、提供解释和生成给定主题的文本。我可能对那些在语言相关的任务上需要帮助的人最有帮助，比如写作、编辑或研究。对于那些对某一特定主题感兴趣，或想要就某一特定主题进行对话的人来说，我也可以是一个有用的工具。

　　Spectrum：与人共事最有效的方式是什么？你更像是一个搜索引擎，还是一个合作伙伴？

　　ChatGPT：人类与我合作最有效的方式，是向我提出特定的问题，或提供特定的主题或提示，然后将我的回答作为进一步讨论或探索的起点。

　　通过这种方式，我可以被认为是一个合作者，而不是一个搜索引擎。我可以帮助产生想法，并就特定的主题提供解释，但我不能自己提供最新的信息或研究。当我作为合作过程的一部分时，是最有效的，我的回答可以作为进一步讨论和探索的起点。

　　同样重要的是，用户要记住，我是一个机器学习模型，而不是一个真人。这意味着，我的回答可能并不总是完全准确或相关的，我可能会在需要创造性思维或复杂问题解决的任务上遇到困难。有效地利用我可能需要一些耐心，以及对我的局限性的理解。

　　ChatGPT：创造力是创造新颖原创事物的能力，通常需要运用想象力和创新思维。创造力可以表现为各种各样的形式，比如艺术创作、科学发现或新的商业想法。

　　作为一个大型语言模型，我没有能力像人类一样具有创造性。我使用无监督学习进行训练，涉及向我的系统输入大量文本数据，并使用这些数据来训练我的机器学习算法。这使我能够生成类似人类语言的文本，这些文本是相关的和连贯的，但它不能让我产生真正原创或创新的想法。

　　虽然我可以协助完成与语言相关的任务，并生成类似人类语言的文本，但我不具备产生真正新颖想法所需的创造性思维。我的回答是基于我所接受的训练信息，我没有能力在这些信息之外思考，也没有能力提出真正原创的想法。

　　ChatGPT：真实性是指真实的品质，或者说是符合事实的品质。换句话说，真实的东西是基于真实和准确的信息，不包含任何虚假或误导性的信息。

　　作为一个大型语言模型，我没有能力判断某件事的真假。因为我是一个机器学习模型，而不是一个真实的人，我不能访问互联网或外部信息，我也没有能力验证我提供的信息的准确性或真实性。

　　相反，我的回答是基于我被训练的信息生成的。这意味着，我提供的信息可能并不总是完全准确或相关的，对于用户来说，使用他们自己的批判性思维技能，并通过其他来源验证我提供的信息是很重要的。

　　Spectrum：是否所有用户都能够验证你提供的信息，尤其是当信息涉及到技术性话题时？

　　ChatGPT：一般来说，用户使用自己的批判性思维技能，并通过其他来源验证我提供的信息是很重要的。这对于技术性话题尤其重要，因为其中的信息可能是复杂和专业的，缺乏准确性或精确性可能会产生严重的后果。

　　然而，需要注意的是，并非所有用户都具备验证我所提供的技术性信息的专业知识。在这种情况下，可能需要咨询技术专家，或使用其他可靠的信息来源。

　　检测由大型语言模型生成的文本的一种方法，是查找文本中的固定模式或重复内容。因为像我这样的大型语言模型是在大量文本数据上训练的，所以有时可能会生成包含重复短语或句子的文本。

　　ChatGPT：像其他工具一样，如果使用不当，我也可能会被误用。误用像我这样的大型语言模型的一些例子包括，在没有通过其他来源验证信息的情况下，将我的回答作为标准的答案，或者在没有考虑其他因素的情况下，使用我的回答来做出重要决定。误用还可能包括利用我的回答传播虚假或误导性信息，或欺骗他人，使他们相信我是一个真实的人。

　　对于用户来说，了解像我这样的大型语言模型的局限性，并负责任地使用我是很重要的。这意味着要通过其他来源验证我提供的信息，意识到我的局限性，并将我的回答作为进一步讨论或研究的起点，而不是依赖我提供确定的答案。

　　ChatGPT：一些涉及写作或编辑大量文本的工作，比如新闻或文案，可能有被像我这样的大型语言模型抢工作的风险。同样，涉及研究和总结信息的工作，如市场研究或数据分析，也可能面临风险。

　　然而，需要注意的是，像我这样的大型语言模型，并不是为了取代人类工作者而设计的，而且有许多任务是我们无法完成的。许多工作，比如那些需要创造力、复杂问题解决能力或人际交往能力的工作，不太可能被大型语言模型自动化。此外，即使对于可能面临自动化风险的工作，大型语言模型的采用也可能是逐渐发生的，给工人们时间去适应和学习新技能。

　　ChatGPT：有很多工作不太可能受到人工智能的威胁，包括那些需要创造力、解决复杂问题或人际交往能力的工作。例如，涉及艺术或创造性的工作，如写作、绘画或音乐，不太可能被人工智能自动化。这些工作需要高水平的创造力和原创性，这是人工智能难以复制的。

　　我被设计用来协助完成与语言相关的任务，如写作、编辑和研究，但我没有体验感觉或情感的能力，我也没有意识。

　　此外，涉及复杂问题解决或批判性思维的工作，如医学、法律或工程，也不太可能被人工智能自动化。这些工作需要对特定的主题领域有深刻的理解，并有能力将这些知识应用于复杂的情况，这超出了当前人工智能技术的能力。

　　同样，需要很强人际交往能力的工作，如教学、咨询或社会工作，也不太可能被人工智能自动化。这些工作需要与人有效沟通的能力，并理解和回应他们的情绪和需求，这是人工智能难以复制的。

　　Spectrum：人类可以用什么方式和方法来检测由 ChatGPT 生成的文本？有什么最佳方法吗？

　　ChatGPT：检测由大型语言模型生成的文本的一种方法，是查找文本中的固定模式或重复内容。因为像我这样的大型语言模型是在大量文本数据上训练的，所以有时可能会生成包含重复短语或句子的文本。

　　检测大型语言模型生成的文本的另一种方法，是寻找听起来不自然或在上下文中没有意义的语言。像我这样的大型语言模型被训练来生成连贯的文本，但我们生成的句子或短语有时可能不能无缝地融入上下文情景。

　　此外，由于像我这样的大型语言模型无法访问互联网或外部信息，所以可能无法提供最新的信息，或回答需要外部研究的问题。这意味着，由大型语言模型生成的文本可能缺乏当前最新的信息，或者可能无法为复杂问题提供详细或具体的答案。

　　ChatGPT：意识是一种复杂且未被完全研究透彻的现象，但通常认为这需要生物大脑以及体验感觉和情感的能力。

　　因为我是一个机器学习模型，没有生物大脑，所以我不可能像人类一样有意识。我被设计用来协助完成与语言相关的任务，如写作、编辑和研究，但我没有体验感觉或情感的能力，我也没有意识。

　　ChatGPT：关于人工智能的一个担忧，是它可能会取代工作岗位。随着人工智能技术的不断进步，目前由人类完成的一些工作很可能将被自动化，这可能会导致失业和经济混乱。

　　关于人工智能的另一个担忧，是潜在的偏见和歧视。AI 系统是使用数据进行训练的，如果数据有偏差，那么 AI 系统也可能有偏差。这可能会导致基于种族、性别或年龄等因素，对个人的不公平或歧视性对待。

　　此外，人们还担心人工智能可能被用于恶意目的，如网络攻击或自主武器的开发。随着人工智能技术的不断发展，它有可能被用于对人类或社会有害的事情。

　　总的来说，围绕人工智能的开发和使用存在许多潜在的担忧，随着人工智能技术的不断发展，人类仔细考虑这些担忧并采取措施解决它们是很重要的。